整理Python写的小工具，发现这个导出抓虾收藏的工具还比较有用，以前也是一同学让帮写的，也放在google code里面
代码
代码把抓虾收藏中的文章全部导出为html格式的书签，方便导入进delicious等书签。
laphy: 请问一下，你是怎么知道登录抓虾的网址的？为什么不是浏览器地址栏里显示所显示的http://www.zhuaxia.com/passport/logon呢？还有查看抓虾收藏的地址为什么用http://www.zhuaxia.com/indexFrame.php#showMyTag(-1,20,0,1,0)行不通呢。我只对python有些了解，对网页编程这方便不太懂，是需要网页编程这方面的知识才能懂得以上的问题吗？HTML知识还是javascript? 还望楼主不吝赐教！谢谢！
Amankwah: 呃，还没用过抓虾～
万晓文: 你好，请问这个工作怎么下载哈？
从房东说开始拉网线已经过去了整整两个月了，今天终于好了，不过还是遇到了些问题，我这个机子还挑得很，网线插上好一直丢包，半天也没搞清楚是哪儿的问题，电信的人说是网卡有问题，但是换隔壁小伙的网线就没有问题，我自己试了几根网线都不行，折腾了半天，换了个接线盒还是不行，后来电信的人走后我又自己试了一会儿，结果我第一次试的那根网线插上后正常了，实在是很无耐，小心翼翼地把机箱放好，不管了，反正现在是能上了。
Amankwah: 难怪你突然一下扔出这么多文章～理解了～ 我还以为DP同学玩失踪呢～
可可熊: 现在又上不了了，一会儿通一会儿不通！
c: 你不是1号还说通网早着呢吗？
luguo: 能上就行啊～～恭喜～！
草儿: 同意楼上，别太挑剔了。 好歹晚上能打游戏了，没有女人，有网络也好，呵呵。 PS：我准备配个电脑，给点建议吧
上次写到读E680联系人，后来又增加了读短信，并且做了一些代码上的修改，代码放在了google code里，使用的方法是需要读数据库（native.db）中的什么内容就在databases这个list中添加相应的数据库名，获取数据库名的方法也在代码的首部给出了。
PyFetion也放在了这里，以后Python的脚本就统一用google code管理，这样就方便我在多台电脑修改代码了。
前几天看到一篇文章比较SQLite与Bdb的文章，提到了Bdb中数据存放是使用的原始数据，所以在读到短信中的日期时需要使用struct.unpack来进行处理。
本来以为Bdb也应该是代码很小七的，类似与SQLite，没想到竟然有十多兆的代码:-(
可可熊的Python仓库：
http://code.google.com/p/pytool
————————-google code 中svn使用————————————-
svn checkout https://pytool.googlecode.com/svn/trunk/ pytool –username cocobear.cn
svn status
? cang.py
svn add cang.py
A cang.py
svn ci -m”add cang.py”
草儿: 里面内容真空，好歹你把以前写的说明文字也一块儿cp过去啊。
dcy: 哈哈，我的也是E680
dcy: 支持大牛写个chm的横屏阅读器，网上只看到竖屏的……
dcy: 忘了说是E680的chm横屏阅读器……
给俺的boss写的一个小工具，使用Python对Excel进行统计，然后把结束生成一个新的Excel表格，使用到了xlrd和pyExcelerator两个库。
简单的介绍一下这两个库，先说xlrd，这个库读Excel比较方便，各种方法使用起来也挺方便：
bk = xlrd.open_workbook(‘your.xls’)
sh = bk.sheets()[-1]
上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet，sheets得到的是一个list，存放所有的sheet。
sh.nrows是该sheet中的行数，知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了：
sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。
再看看pyExcelerator，这个用起来有点别扭：
sheets = parse_xls(‘result.xls’)
先打开一个表格，sheets是一个list，包含了所有表格的内容，每一项就是一个sheet，而每个sheet是二元tuple，第一个是该sheet的名字，第二个是一个dict，dict的key是一个二元组，表示单元格的坐标，如(0,0)，第一行第一列。
从上面的分析中可以得出要访问Excel中第一个sheet的第一行第一列元素需要：
sheets[0][1][(0,0)]
pyExcelerator也不能得到行列数。
写文件也比较简单：
wb = Workbook()
ws = wb.add_sheet(‘result’)
ws.write(0,0,“hello”)
wb.save(‘result.xls’)
就不解释了:-)
写文件时需要注意直接写Unicode内容进去，而不要写编码过的内容。
给boss的代码
1 | #!/usr/bin/env python |
草儿: 靠，干嘛把地址写那么清楚啊~
刘鑫: 你比我早,嘿嘿,我正要拿Python处理Excel呢,前几天刚研究了下Excel的COM接口
Kermit.Mei: 这个很有用，我要好好学习一下，呵呵。
Amankwah: Excel格式是公开的？
wind: 看不明白，等我能看明白了再来瞅瞅
vvoody: 只用过 pyExcelerator 写过一个转课表的，还好用。 嗯，编码问题当时确实我好搞了一番。
小慧: 这个文章不错！我刚好需要了解python操作Excel的知识。 希望可以发更多关于python的帖子出来。
可可熊: To:小慧 可以看看PyFetion
9命怪猫: 其实，类似功能，用Excel内置的宏或者函数库就可以搞定了。 Excel比想象中强大得多，只是大家不愿意去发掘！
zhan: Excel内置函數是可以做到大部份的事，但置入一堆函數後，復雜度絕對超過比你自已寫出來的程式累
E680手机使用了Berkeley DB，关于这个数据库的一些信息可以看我给的链接。
很早以前就有打算要写个Python读取native.db（不知道这个的请G之）中联系人，短信的程序，不过没能成功，这两天又接触到了bsddb，于是今天分析了下这个native.db，没想到原来挺简单的。Berkeley DB本来就是一个很简单的数据库，只是在E680中系统把多个数据库同时存放在了一个文件中native.db，所以不可以直接使用bsddb.btopen来直接打开这个文件。由于Berkeley DB中只是一种类似Python中dict的数据库（key=value）所以要存放手机联系人（有很多字段，如地址，电话…），就需要使用多个数据库，然后每个数据库使用索引来与其它数据库建立联系。按照一般的想法应该是多个数据库的key是作为索引，然后value分别存放各种信息，但E680中的native.db恰好相反。
其实这样的结构也是很简单的，但是我在写代码的时候遇到一个问题，从某个数据库中读取一个key，然后使用bsddb中的get方法去取这个key对应的value，结果确是None，以前好像就是卡在了这一块，似乎与这个value的值有关系，这个value是二进制数据：“< x03x00x00”，不理解为什么这里不直接用整数作为索引而用这么奇怪的数据，或者这里是某种编码？
先不理这个，不管这个value是什么，使用sorted把每个数据库按照其value排序,下面是所有代码:
读取E680联系人:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
#Using GPL v2
#Author: cocobear.cn@gmail.com
"""
获取数据库名:
db = bsddb.db.DB()
db.open('native.db',bsddb.db.DB_UNKNOWN,bsddb.db.DB_RDONLY)
db.keys()
"""
import bsddb
db_file = 'native.db'
databases = [('姓名','780_contact_table.first name'),('手机1','780_contact_table.mobile1'),('手机2','780_contact_table.mobile2'),('家庭1','780_contact_table.home1'),('家庭2','780_contact_table.home2'),('工作1','780_contact_table.work1'),('工作1','780_contact_table.work1'),]
databases = [('姓名','780_contact_table.first name'),('手机1','780_contact_table.mobile1')]
out = []
for database in databases:
#进行单文件多数据库操作 需要每次新建一个环境
#因此下面这行在for循环里
db =bsddb.db.DB()
db.open(db_file,database[1],bsddb.db.DB_UNKNOWN,bsddb.db.DB_RDONLY)
#每次读一个数据库
#原本数据库中的value是系统的id key是具体有意义的内容
#下面这行把db.items()得到的list进行反转 为以后有序输出
out.append(sorted(db.items(),key=lambda (k,v): (v,k)))
db.close()
#格式化输出
for i in databases:
print i[0]+":",
print
for i in range(len(out[0])):
for j in range(len(out)):
#如果输出内容属于电话号码需要反转
#根据databases中各位置含义来来判断
if j in [1,2,3,4,5,6]:
print out[j][i][0].decode('utf16')[::-1],
else:
#非ascii字符使用utf16进行解码
print out[j][i][0].decode('utf16'),
print
不到50行就搞定了:-)
草儿: 楼上在那个那个什么啊，那个了半天还不知道是啥呢…… coco，啥时候咱换HTC的吧~
1069: 我开始用HTC的了，wm的用起来顺手，呵呵。
Amankwah: 我还是不知道～发现智能手机，目前还是Symbian最哪个啥，接下来是WM，Linux还不够哪个啥啊～还需要努力啊～
wind: 我貌似还没用写过一个和我的手机有关的手机程序，呵呵